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　　當(dāng)前，落地應(yīng)用AI已經(jīng)成為當(dāng)下企業(yè)董事長(zhǎng)/一把手工程、各級(jí)主管工程、全員的工程。"我知道AI能幫助到企業(yè)，但應(yīng)該怎么用好AI，才能讓‘企業(yè)+AI’的能量和價(jià)值最大化？ "某制造集團(tuán)董事長(zhǎng)的感慨道出了當(dāng)下市場(chǎng)的集體焦慮。

　　不同于個(gè)人AI，輸入問(wèn)題直接就能生成結(jié)果，企業(yè)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)組織，覆蓋生產(chǎn)、流通、服務(wù)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，涉及跨部門(mén)協(xié)作、龐大的數(shù)據(jù)體量、以及精準(zhǔn)的決策，因此企業(yè)AI需要更專(zhuān)業(yè)、更融入業(yè)務(wù)、更高的要求與標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)想讓AI的能力充分發(fā)揮，真正成為“AI企業(yè)”，關(guān)鍵具備三個(gè)先決條件：

　　是否提供了統(tǒng)一的底座來(lái)調(diào)度和協(xié)調(diào)企業(yè)AI，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)、安全的統(tǒng)一，形成穩(wěn)定、可持續(xù)的生產(chǎn)力？

　　企業(yè)AI與企業(yè)的業(yè)務(wù)是否深度咬合，成為業(yè)務(wù)核心能力，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新與經(jīng)營(yíng)管理順利推進(jìn)？

　　企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中是否具備能夠解放人工的“AI觸手”，從而完成智能化轉(zhuǎn)型的“最后一公里”？

　　推力1：統(tǒng)一底座，打造企業(yè)的智慧大腦

　　企業(yè)擁抱AI的首要困境，往往始于支離破碎的數(shù)據(jù)。生產(chǎn)系統(tǒng)中的設(shè)備參數(shù)、供應(yīng)鏈里的物流軌跡、財(cái)務(wù)端的成本波動(dòng)，這些本應(yīng)相互咬合的經(jīng)營(yíng)要素，在傳統(tǒng)架構(gòu)下演變?yōu)閿?shù)據(jù)煙囪。某中型制造企業(yè)曾耗費(fèi)六個(gè)月協(xié)調(diào)采購(gòu)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根源在于ERP、MES、CRM等系統(tǒng)對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的統(tǒng)計(jì)口徑存在巨大偏差。這種底層數(shù)據(jù)的嚴(yán)重“失真”，讓最終輸出的決策建議毫無(wú)價(jià)值。

　　而基于統(tǒng)一底座的企業(yè)AI則完全不同。通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的語(yǔ)義理解體系、數(shù)據(jù)治理框架、AI訓(xùn)練工具和管理等，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可追溯、可驗(yàn)證、可貫通的黃金數(shù)據(jù)源。當(dāng)供應(yīng)鏈AI需要同時(shí)調(diào)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和物流信息時(shí)，統(tǒng)一底座可毫秒級(jí)完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)齊，這是單一業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的協(xié)同效能。當(dāng)然，底座不僅能統(tǒng)一數(shù)據(jù)，還能實(shí)現(xiàn)架構(gòu)統(tǒng)一、流程統(tǒng)一、安全統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

　　推力2：嵌入業(yè)務(wù)，構(gòu)建企業(yè)的智能四肢

　　“我們買(mǎi)過(guò)通用大模型，但它連‘閥體密封面堆焊工藝’都聽(tīng)不懂”。某制造企業(yè)的CIO連連搖頭。的確，AI不懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比不用更危險(xiǎn)。

　　與通用大模型不同，企業(yè)AI不僅要懂業(yè)務(wù)，更需要將AI能力深度嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)、注入每個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)和決策節(jié)點(diǎn)。在智能制造場(chǎng)景中，AI并非簡(jiǎn)單替代人工排產(chǎn)，而是將設(shè)備狀態(tài)、物料庫(kù)存、工人技能圖譜等參數(shù)實(shí)時(shí)納入決策模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)。某消費(fèi)品企業(yè)將AI嵌入成本核算流程后，系統(tǒng)能自動(dòng)追蹤每個(gè)訂單的原材料波動(dòng)、能耗偏差甚至物流異常，使成本分析從月度復(fù)盤(pán)變?yōu)閷?shí)時(shí)預(yù)警。

　　這種能力躍遷的本質(zhì)，是企業(yè)AI的核心價(jià)值所在。在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，傳統(tǒng)成本核算需要多名財(cái)務(wù)人員耗費(fèi)幾天時(shí)間來(lái)追溯業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)痕跡，且存在一定的出錯(cuò)率。而當(dāng)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)訂單流、物流、資金流的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)后，成本波動(dòng)分析可精確到每個(gè)生產(chǎn)批次的能耗偏差，精準(zhǔn)度提高的同時(shí)，還釋放了財(cái)務(wù)人力。

　　推力3：上崗數(shù)智員工，讓企業(yè)的“手指”更靈動(dòng)

　　當(dāng)智能能力深入業(yè)務(wù)末梢，企業(yè)將迎來(lái)組織效能的飛躍。傳統(tǒng)自動(dòng)化僅能處理規(guī)則明確的重復(fù)任務(wù)(如報(bào)表生成)，而數(shù)智員工通過(guò)融合深度學(xué)習(xí)與領(lǐng)域知識(shí)，可完成更為復(fù)雜的工作，它們?nèi)缤?×24小時(shí)在線(xiàn)的特種部隊(duì)，正在重塑價(jià)值創(chuàng)造的新范式。在合規(guī)審查領(lǐng)域，三萬(wàn)份合同審核需要人工用數(shù)月時(shí)間完成，而合同智能體通過(guò)自然語(yǔ)言理解與條款知識(shí)圖譜，僅需2天即可完成全量審查，并標(biāo)記出全部潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

　　在動(dòng)態(tài)決策場(chǎng)景中，智能體的價(jià)值更為凸顯。某零售企業(yè)的價(jià)格策略智能體，每十分鐘抓取競(jìng)品價(jià)格、庫(kù)存水位、促銷(xiāo)活動(dòng)等上百個(gè)維度數(shù)據(jù)，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型動(dòng)態(tài)調(diào)整定價(jià)策略，這種實(shí)時(shí)決策機(jī)制使促銷(xiāo)清倉(cāng)效率大幅提升。

　　三位一體的用友BIP企業(yè)AI

　　真正的“企業(yè)AI”不應(yīng)只是外掛式的技術(shù)模塊。只有同時(shí)具備上述三項(xiàng)能力的企業(yè)，才能成為新時(shí)代的“AI企業(yè)”。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái))，推出了“用友BIP企業(yè)AI”，更是全新定義了企業(yè)AI的內(nèi)涵與價(jià)值，用友認(rèn)為，企業(yè)AI就是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì)更高效。