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　　銀行正加速DeepSeek系列模型本地化部署工作，“含D量”比拼戰(zhàn)局愈演愈烈。3月8日，工商銀行宣布于近期完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內(nèi)“工銀智涌”大模型矩陣體系。據(jù)北京商報記者不完全統(tǒng)計，在工商銀行之前，已有22家銀行官宣接入DeepSeek系列模型，應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋智能客服、信貸審批、智能營銷、風(fēng)險管理、經(jīng)營辦公等多個業(yè)務(wù)場景。

　　在這場“含D量”比拼戰(zhàn)中，相較于中小銀行的躍躍欲試，大型銀行步伐則稍顯緩慢，國有銀行、股份制銀行官宣布局DeepSeek系列模型的屈指可數(shù)。

　　“宇宙行”入局

　　銀行布局DeepSeek的步伐仍未停歇。3月8日，工商銀行宣布，已于近期在同業(yè)率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內(nèi)“工銀智涌”大模型矩陣體系。

　　據(jù)了解，“工銀智涌”屬于工商銀行企業(yè)級金融大模型技術(shù)應(yīng)用體系，集算力、算法、數(shù)據(jù)、工具、安全、應(yīng)用、生態(tài)于一體。目前已實現(xiàn)大模型對行內(nèi)20多個主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域的賦能，落地場景200余個。

　　接入DeepSeek的“工銀智涌”在產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶服務(wù)、風(fēng)險防控方面實現(xiàn)提升。工商銀行介紹，該行在金融市場領(lǐng)域打造了ChatDealing數(shù)智對話交易產(chǎn)品，重塑金融市場交易流程，大幅提升交易規(guī)模。同時，打造了遠程銀行坐席助手“工小慧”，實現(xiàn)“智能全旅程陪伴”，推動重點場景通話時長壓降約10%。此外，圍繞信貸全流程，打造了集信貸制度查詢、報告編寫、風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)分析、審貸建議等能力于一體的專屬授信審批風(fēng)控助手“工小審”，實現(xiàn)對公信貸全場景“智慧審貸”。

　　北京社科院副研究員王鵬認為，隨著工商銀行宣布完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，國有銀行在金融科技領(lǐng)域的布局再次邁出重要一步。這一舉措不僅彰顯了銀行對金融科技的重視，也預(yù)示著DeepSeek技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的廣泛應(yīng)用前景。

　　DeepSeek的開源模式好似樂高積木具備可拼可改的性能，這也使得身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的銀行可以將其接入，用于豐富現(xiàn)有自研大模型的可能。

　　在工商銀行之前，郵儲銀行依托自有大模型“郵智”，本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型，首先將DeepSeek大模型應(yīng)用于智能客服“小郵助手”，新增邏輯推理功能，并將進一步探索在數(shù)字員工多模態(tài)交互、產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品智能推薦分析、反欺詐風(fēng)險防控等金融場景的特色化服務(wù)應(yīng)用。

　　建設(shè)銀行也傳出正在部署DeepSeek相關(guān)應(yīng)用，有消息稱，該行已引入DeepSeek模型并定制化訓(xùn)練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應(yīng)用，或?qū)⒓葾I工具供下屬機構(gòu)使用，旗下建信理財已開始研究DeepSeek在理財業(yè)務(wù)部分場景的應(yīng)用。

　　大中型銀行緣何姍姍來遲

　　DeepSeek以深度搜索與自適應(yīng)優(yōu)化算法為核心，融合機器學(xué)習(xí)、自然語言處理及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對于數(shù)據(jù)豐富的銀行業(yè)而言，能夠進一步賦能業(yè)務(wù)經(jīng)營發(fā)展。

　　北京商報記者梳理發(fā)現(xiàn)，除上述3家國有銀行之外，還有20家銀行也已接入DeepSeek系列模型。從銀行類型來看，在這場“含D量”大模型部署戰(zhàn)中，國有銀行、股份制銀行布局DeepSeek系列模型的屈指可數(shù)。

　　股份制銀行方面，此前浦發(fā)銀行宣布，在昇騰服務(wù)器上部署DeepSeek-R1671B千億級大模型，嵌入數(shù)字員工助手應(yīng)用，賦能智能問答、指標問答、財務(wù)分析、報告寫作等多個應(yīng)用場景，在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)全棧國產(chǎn)化算力平臺+DeepSeek大模型的金融應(yīng)用。興業(yè)銀行則表示，已正式接入DeepSeek-R1大模型。

　　根據(jù)各家銀行的布局及官宣節(jié)點來看，民營銀行、地方銀行搶先占據(jù)市場聲量。新網(wǎng)銀行、百信銀行、蘇商銀行均透露自2024年關(guān)注并引入DeepSeek，并在2025年進一步深化DeepSeek應(yīng)用。城商行方面，在DeepSeek春節(jié)假期爆火出圈之后，2月3日，江蘇銀行率先官宣將DeepSeek應(yīng)用于智能合同質(zhì)檢和自動化估值對賬場景；北京銀行、江蘇銀行、重慶銀行、成都銀行、北部灣銀行、內(nèi)蒙古銀行、北京農(nóng)商行、重慶農(nóng)商行、四川農(nóng)商聯(lián)合銀行等也相繼布局。

　　談及大中型銀行布局DeepSeek步伐相對緩慢的原因，中國企業(yè)資本聯(lián)盟副理事長柏文喜指出，國有銀行和股份制銀行的決策流程相對復(fù)雜，對新技術(shù)的穩(wěn)定性和可靠性要求更高，在引入DeepSeek時，需要經(jīng)過多輪測試和評估，以確保其不會對現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)生負面影響，這些銀行通常擁有更復(fù)雜的業(yè)務(wù)體系和龐大的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要投入更多資源進行技術(shù)研發(fā)和系統(tǒng)適配。同時，部分國有大行和股份制銀行在早期已投入大量資源自主研發(fā)金融大模型，對開源模型的依賴程度相對較低。此外，國有銀行和股份制銀行客戶數(shù)據(jù)量大且敏感度高，對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的要求極為嚴格。因此，在引入新技術(shù)時需要更謹慎地評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險和合規(guī)壓力。