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　　中國網(wǎng)財經(jīng)8月29日訊 昨日，以“時序聚能，慧引未來”為主題的2025中控技術(shù)全球新品發(fā)布暨工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展大會召開。本次會議匯聚了產(chǎn)、學、研、商各界權(quán)威專家與行業(yè)領(lǐng)袖，圍繞工業(yè)智能化的未來發(fā)展趨勢與應用前景進行了深入交流與探討。

　　會上，中控技術(shù)面向全球正式發(fā)布時間序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer)，聚焦流程工業(yè)與人工智能深度融合，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。TPT 2是專為流程工業(yè)設計的革命性AI工具，用以解決流程工業(yè)的各類問題或難題。通過其獨特的時序數(shù)據(jù)算法，符合第一性原理，能夠在各類生產(chǎn)工藝場景中實現(xiàn)閉環(huán)應用，助力用戶高效生產(chǎn)。TPT 2在幫助用戶保障生產(chǎn)安全、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗物耗、提升設備維護效率、實現(xiàn)自主運行等方面具有不可替代的作用。

　　具體而言，TPT 2的核心價值體現(xiàn)在三大維度：集約化賦能，穿透數(shù)據(jù)價值層，依托SCOPES能力矩陣(Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics)，TPT 2顛覆傳統(tǒng)“一場景一模型”的分散開發(fā)模式，通過語言交互高效生成可適用于各類工藝裝置的智能體，替代模擬、控制、優(yōu)化、預測、評估、統(tǒng)計等環(huán)節(jié)的N個工業(yè)軟件，實現(xiàn)集約化智能支持，讓數(shù)據(jù)深層價值高效釋放。

　　專家級交互，實時錨定決策點，深度融合工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)律，TPT 2可實現(xiàn)根因定位與精準預測，為工業(yè)問題診治開辟新路徑。借助對話式交互，用戶能輕松分析、處置生產(chǎn)問題，享受7x24小時在線的專家級決策支持，直接提升企業(yè)核心競爭力。

　　實現(xiàn)“感知-識別-決策-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)能力，TPT 2可跨越裝置與場景限制，應對復雜工業(yè)環(huán)境，為企業(yè)少人化、無人化及高度智能化轉(zhuǎn)型提供堅實技術(shù)底座。

　　作為以MoE(混合專家模型)為核心的工業(yè)智能體平臺，TPT2深度融合多項技術(shù)體系，推動工業(yè)應用從傳統(tǒng)工具型助手，向具備異常主動識別、風險智能評估與自主決策執(zhí)行能力的智能體(Agents)演進，以場景化智能解決方案重塑生產(chǎn)范式，實現(xiàn)工業(yè)軟件技術(shù)體系與應用模式的重大創(chuàng)新。

　　大會同期，“工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟”正式成立。中控技術(shù)聯(lián)合130余家行業(yè)頭部企業(yè)、設計院、總包商與服務商，共同構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)可信生態(tài)。該聯(lián)盟將致力于推動工業(yè)數(shù)據(jù)場景化、規(guī)?；瘧门c服務共享，打破“數(shù)據(jù)不動、數(shù)據(jù)不用、協(xié)同不足”的行業(yè)困局，加速數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

　　華大集團CEO尹燁，中石油蘭州石化榆林化工有限公司總經(jīng)理、總工程師李瑋，中國石油大學(華東)學生代表姚博瀚，分別就TPT 2在工業(yè)場景中的實踐成果、大模型等AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，帶來了多角度的深度分享與精彩見解。在大會平行論壇環(huán)節(jié)，多位行業(yè)專家與領(lǐng)軍企業(yè)代表圍繞“安全、質(zhì)量、低碳、效益”四大核心方向，深入分享了工業(yè)AI在不同場景中的創(chuàng)新實踐與落地成果。

　　截至發(fā)布會結(jié)束，TPT 2累計預定訂單企業(yè)518家，成交量112套，線上注冊申請用戶3268+，標志著該模型正式步入規(guī)?；瘧门c落地階段。

　　業(yè)內(nèi)人士分析認為，本次大會不僅彰顯了中國在工業(yè)AI領(lǐng)域從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的戰(zhàn)略跨越，更展現(xiàn)出以TPT 2為代表的“工業(yè)超級大腦”如何系統(tǒng)重構(gòu)生產(chǎn)范式。中控技術(shù)以“ALL in AI”為核心戰(zhàn)略，正推動工業(yè)AI從單點應用走向整體架構(gòu)重構(gòu)，為全球制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。